7,893 registrants

2013 freelance translator virtual conference

Sep 30, 2013



On-demand
presentation

Tłumaczenie maszynowe w praktyce – jak zbudować własny system z dostępnych w Internecie komponentów

You must log in before you can access most features of this event.

Schedule:On-demand
Description:

From the 2013 ProZ.com Polish virtual event:
W tym temacie zostanie omówiony Moses - najpopularniejszy silnik statystycznego tłumaczenia maszynowego typu OpenSource. Prezentacja jest podzielona na trzy części.

Pierwsza część obejmuje omówienie wstępnych wymagań sprzętowych i programowych (oraz pułapek z nimi związanych), proces budowania i instalacji systemu oraz krótkie ogólne omówienie zasady działania systemu. W części drugiej na prostym przykładzie zostaną pokazane wewnętrzne procesy zachodzące podczas budowania modeli i tłumaczenia. Pozwoli to uczestnikom zrozumieć znaczenie parametrów konfiguracyjnych oraz ocenić możliwości wdrożenia takiego systemu we własnym zakresie.

Część trzecia zawiera porady dotyczące wdrożenia produkcyjnego, informacje o dostępnych w Internecie dodatkowych zasobach związanych z tłumaczeniami maszynowymi oraz omówienie możliwości rozwijania systemu i dostosowywania go do własnych potrzeb.

Language(s):Polish
Speakers:Michał Kleszczonek
Michał Kleszczonek has a degree in Information Systems Design. Author of scientific papers about compilers and automatic translation of programming languages. Since 2004 he has been actively involved in software localization industry. Currently, he is running a company providing industrial IT solutions in the field of Machine Translation / Natural Language Processing. Michał Kleszczonek ukończył studia magisterskie na kierunku Projektowanie systemów informatycznych. Autor publikacji naukowych z dziedziny kompilatorów i automatycznej translacji języków programowania. Od 2004 roku związany z branżą lokalizacji oprogramowania. Aktualnie prowadzi firmę zajmującą się dostarczaniem przemysłowych rozwiązań informatycznych z zakresu Machine Translation/Natural Language Processing.

You must log in before you can access most features of this event.


Discuss this session