Se me ocurre: reunir datos, reconstruir datos, deconstruir datos.

Espero que te sirva!

El juego completo sería:
para assembling: agregación
para disassembling: desagregación
para reassembling: reagregación
: )

Hope this fits your context

when talking about data, the terms commonly used are: recopilación y dispersión

ok, recordemos la estadística descriptiva es aquella que se encarga de la ***recopilación*** de muestras o bien de la medición de la población como un todo, y quie elabora como tal la estadística de esos datos, es decir, los ordena, los agrupa, y determina tanto sus medidas de tendencia central como de ***dispersión***, y que sirve de base de la estadística inferencial, la cual como su nombre lo dice infiere o saca conclusiones en base a supuestos que tratan de ser comprobados a través de la estadística descriptiva
http://estadistica2301.blogspot.com/2010/01/tipos-de-estadis...

Conceptos de estadística y su clasificación.
Recopilación de datos.
Distribución de frecuencias.
Polígonos de frecuencia, histogramas y ojivas.
Medidas de tendencia central. para un conjunto de
datos y datos agrupados.
Media, Media ponderada.
Mediana.
Moda.
Relación entre media, mediana y moda.
Medidas de dispersión para un conjunto de datos y
datos agrupados.
Rango.
Desviación media.
Varianza.
Desviación estándar.
http://www.itlapiedad.edu.mx/IA/PROBABILIDAD Y ESTADISTICA D...

Creo que en el contexto que propones de la investigación cualitativa el siguiente artículo te podría resultar muy útil...

Propuestas: Agrupación/integración, separación/desintegración y reagrupación /reintegración de datos...

"El análisis de los datos cualitativos: un proceso complejo

RESUMEN

Este artículo muestra la complejidad del análisis de los datos cualitativos a partir de las ideas sobre el método planteadas por Morin y surge fruto del proceso analítico llevado a cabo durante la elaboración de nuestras tesis doctorales. Nuestra experiencia parte del método de las comparaciones constantes y representa un desafío dotado de contradicciones complementarias, donde los **datos se agrupan y desagrupan, se integran y se desintegran** de acuerdo con los principios hologramático, dialógico y recursivo. Como resultado establecemos las siguientes fases del proceso de análisis: 1) "El todo": desarrollando ideas; 2) Del todo a las partes: separando y agrupando; 3) De lo particular a lo general: re-agrupando; 4) Descomponer el todo en sus partes sin perder el todo: integrando y relacionando; 5) Relacionar las partes que dan sentido al todo: identificando la categoría central.

Palabras clave: Teoría de la complejidad, **Investigación cualitativa**, Método de las comparaciones constantes, Análisis.

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En la investigación cualitativa la recolección y el análisis de la información son dos procesos complejos que se desarrollan de manera simultánea. El análisis acompaña al proceso de recolección de la información desde su inicio, guía el trabajo de campo y permite profundizar en los temas emergentes durante las posteriores inmersiones en el campo. Incluso, algunos investigadores cualitativos1-3 incluyen el proceso analítico como un apartado más del trabajo de campo, a diferencia de lo que ocurre en otro tipo de investigaciones.

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Para la descripción y el desarrollo de los argumentos que evidencian el porqué de la complejidad del proceso analítico, presentamos las siguientes fases, representadas de forma grafica en la figura 1: (1) El todo: Desarrollando ideas. (2) **Del todo a las partes: Separando y agrupando. (3) De lo particular a lo general: re-agrupando.** (4) Descomponer el todo en sus partes sin perder el todo: Integrando y relacionando. (5) Relacionar las partes que dan sentido al todo: Identificando la categoría central.

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Estos programas se utilizaron de manera exclusiva para los procesos mecánicos de **separación, agrupación, y reagrupación de los datos** y no con la intención de sustituir a los investigadores."

http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1132-129620110001000...