May 2, 2020 22:49
4 yrs ago
27 viewers *
English term
21 books translated
Native in: Russian 
Works in: English to Russian, Russian to English, Spanish to Russian, and 1 more.
why won’t fake news CNN tag Emmanuel Macron
English to Russian
Other
Computers (general)
Доброго времени суток.
As a last step, the tool’s Deep Dive display helps the user to assess weak sig- nals in terms of relevance and criticality. Provided with an overview of the sources for those significant terms shown in the ranking, clustering and mapping, the user can order and evaluate content and context of the findings. The button “assign status” enables the user to rate each finding with the possibility to earmark or forward it to other users (Fig. 5.27).
На рис. приведены вот такие вот фразы:
(…an you at DE one day relate to what people actially are saying! Yesterday you spread fakenews about Macron! Today you spread fakenews about Barnier! Why not tell British…)
(…why won’t fake news CNN tag Emmanuel Macron…)
(Honestly, even if French people don’t like Macron, he’s a waybetter than Trumpet, and he shows more respect for…)
Как бы вот это "why won’t fake news CNN tag Emmanuel Macron" лучше сформулировать?
Спасибо.
As a last step, the tool’s Deep Dive display helps the user to assess weak sig- nals in terms of relevance and criticality. Provided with an overview of the sources for those significant terms shown in the ranking, clustering and mapping, the user can order and evaluate content and context of the findings. The button “assign status” enables the user to rate each finding with the possibility to earmark or forward it to other users (Fig. 5.27).
На рис. приведены вот такие вот фразы:
(…an you at DE one day relate to what people actially are saying! Yesterday you spread fakenews about Macron! Today you spread fakenews about Barnier! Why not tell British…)
(…why won’t fake news CNN tag Emmanuel Macron…)
(Honestly, even if French people don’t like Macron, he’s a waybetter than Trumpet, and he shows more respect for…)
Как бы вот это "why won’t fake news CNN tag Emmanuel Macron" лучше сформулировать?
Спасибо.
Proposed translations
(Russian)
| 3 +1 | И почему канал CNN, любитель фейковых новостей, не указал в тегах Макрона? |
Lyudmila Raylyan
|
| 3 | -> |
mk_lab
|
Proposed translations
+1
11 hrs
Selected
И почему канал CNN, любитель фейковых новостей, не указал в тегах Макрона?
Насколько я поняла, речь о поиске в сети тех или иных терминов и присвоении пользователем категорий найденным записям. В качестве примера взято слово Макрон и приведены результаты поиска его в сети Фейсбук. Один из результатов - запись неизвестного пользователя, которого что-то возмутило в действиях телеканала CNN. Что именно, остается только догадываться, так как контекста нет. Как вариант, он возмущается тем, что в тегах к большому интервью, которое за день до поста Макрон дал CNN, нет имени президента. Но по большому счету для данного примера это неважно. Поэтому можно что-то типа: "И почему канал CNN, любитель фейковых новостей, не указал в тегах Макрона?"
4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "Большое спасибо всем.
Спасибо, Людмила."
8 hrs
->
почему фейк-новости в СНН не могут "прицепится" к Эммануэлю Макрону
CNN = convolutional neural network = свёрточная нейронная сеть = СНН
Т.е., по-видимому смысл в том, что СНН - архитектура искусственной нейронной сети при правильном алгоритме обучения позволяет отсеивать фейк-новости, касающиеся тех или иных персонажей
Свёрточная нейронная сеть
https://ru.wikipedia.org/wiki/Свёрточная_нейронная_сеть
Свёрточная нейронная сеть (англ. convolutional neural network, CNN) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 году[1] и нацеленная на эффективное распознавание образов[2], входит в состав технологий глубокого обучения (англ. deep learning).
...
Таким образом, идея свёрточных нейронных сетей заключается в чередовании свёрточных слоёв (англ. convolution layers) и субдискретизирующих слоёв (англ. subsampling layers или англ. pooling layers, слоёв подвыборки). Структура сети — однонаправленная (без обратных связей), принципиально многослойная. Для обучения используются стандартные методы, чаще всего метод обратного распространения ошибки. Функция активации нейронов (передаточная функция) — любая, по выбору исследователя.
Алгоритмы обучения сверточных нейронных сетей
cyberleninka.ru › article › algoritmy-obucheniya-sverto...
В данной статье мы рассматриваем один из наиболее используемых классов нейронных сетей сверточные нейронные сети (далее СНС). В частности
--------------------------------------------------
Note added at 12 hrs (2020-05-03 10:49:49 GMT)
--------------------------------------------------
СНС, а не СНН, конечно.
--------------------------------------------------
Note added at 14 hrs (2020-05-03 12:53:29 GMT)
--------------------------------------------------
Конечно, если речь идет не о нейронных сетях и анализе с их помощью новостных данных, а об информационном агентстве CNN, тогда я перемудрил и права Людмила
CNN = convolutional neural network = свёрточная нейронная сеть = СНН
Т.е., по-видимому смысл в том, что СНН - архитектура искусственной нейронной сети при правильном алгоритме обучения позволяет отсеивать фейк-новости, касающиеся тех или иных персонажей
Свёрточная нейронная сеть
https://ru.wikipedia.org/wiki/Свёрточная_нейронная_сеть
Свёрточная нейронная сеть (англ. convolutional neural network, CNN) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 году[1] и нацеленная на эффективное распознавание образов[2], входит в состав технологий глубокого обучения (англ. deep learning).
...
Таким образом, идея свёрточных нейронных сетей заключается в чередовании свёрточных слоёв (англ. convolution layers) и субдискретизирующих слоёв (англ. subsampling layers или англ. pooling layers, слоёв подвыборки). Структура сети — однонаправленная (без обратных связей), принципиально многослойная. Для обучения используются стандартные методы, чаще всего метод обратного распространения ошибки. Функция активации нейронов (передаточная функция) — любая, по выбору исследователя.
Алгоритмы обучения сверточных нейронных сетей
cyberleninka.ru › article › algoritmy-obucheniya-sverto...
В данной статье мы рассматриваем один из наиболее используемых классов нейронных сетей сверточные нейронные сети (далее СНС). В частности
--------------------------------------------------
Note added at 12 hrs (2020-05-03 10:49:49 GMT)
--------------------------------------------------
СНС, а не СНН, конечно.
--------------------------------------------------
Note added at 14 hrs (2020-05-03 12:53:29 GMT)
--------------------------------------------------
Конечно, если речь идет не о нейронных сетях и анализе с их помощью новостных данных, а об информационном агентстве CNN, тогда я перемудрил и права Людмила
Note from asker:
| Спасибо, mk_lab. Фразы на рис. приведены, к сожалению, без всякого контекста, а в самом тексте они никак не комментируются. Если судить по общему контексту, похоже, имеется в виду все-таки новостной канал CNN. |
Something went wrong...