Glossary entry (derived from question below)
English term or phrase:
fit of the regression
Russian translation:
соответствие регрессии исходным данным
Added to glossary by
Natalia Makeeva
May 15, 2015 12:40
8 yrs ago
2 viewers *
English term
fit of the regression
English to Russian
Bus/Financial
Economics
Регрессионный анализ
Термин встречается несколько раз:
However, economic models of this type may not be very good as a means of predicting dramatic change so while a linear specification provides the best fit, this should be viewed with caution.
Regression analysis involves determining a line that best fits the data.
We have tested the specification of our models carefully to ensure that the functional form of our model has the best possible fit of the data, combined with a meaningful economic interpretation.
However, this test suggested that equal weights are indeed appropriate as the fit of the regression did not increase significantly, suggesting that our preferred model is appropriate.
Термин встречается несколько раз:
However, economic models of this type may not be very good as a means of predicting dramatic change so while a linear specification provides the best fit, this should be viewed with caution.
Regression analysis involves determining a line that best fits the data.
We have tested the specification of our models carefully to ensure that the functional form of our model has the best possible fit of the data, combined with a meaningful economic interpretation.
However, this test suggested that equal weights are indeed appropriate as the fit of the regression did not increase significantly, suggesting that our preferred model is appropriate.
Proposed translations
(Russian)
4 +1 | см. | George Phil |
4 +1 | подгонка регрессии | Vitaly Ashkinazi |
Proposed translations
+1
8 hrs
Selected
см.
Общий смысл такой:
...a linear specification provides provides the best fit – линейная аппроксимация обеспечивает максимальное соответствие (наилучшее согласование)
...involves determining a line that best fits the data –предполагает построение (определение) линии, которая наилучшим образом согласуется с данными (соответствует данным)/параметрами модели
«Обычно задача аппроксимации делится на две части. Сначала устанавливается вид зависимости , и соответственно, вид имперической формулы. После этого определяются численные значения неизвестных параметров выбранной имперической формулы, для которых приближение к данной формуле окажется наилучшим. После выбора формулы определяют ее параметры.»
http://www.twirpx.com/file/1198637/
...the functional form of our model has the best possible fit of the data, combined with a meaningful economic interpretation – функциональное содержание (в смысле построения, наполнения) нашей модели наилучшим образом согласуется с данными/параметрами модели, имеющими значимую экономическую интерпретацию.
...test suggested that equal weights are indeed appropriate as the fit of the regression did not increase significantly – тестирование показало, что равные (одинаковые) значения переменных/веса (что-то конкретно по тексту, в описании модели) действительно являются приемлемыми, поскольку корреляция с регрессией (то есть степень приближения к ней) сильно не изменилась (то есть ошибка аппроксимации не увеличилась).
Последнее предложение говорит о точности, с которой модель приближается к линейной аппроксимации.
«Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. Параметры модели настраиваются таким образом, что модель наилучшим образом приближает данные. Критерием качества приближения (целевой функцией) обычно является среднеквадратичная ошибка: сумма квадратов разности значений модели и зависимой переменной для всех значений независимой переменной в качестве аргумента».
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Регрессио...
Как-то так.
...a linear specification provides provides the best fit – линейная аппроксимация обеспечивает максимальное соответствие (наилучшее согласование)
...involves determining a line that best fits the data –предполагает построение (определение) линии, которая наилучшим образом согласуется с данными (соответствует данным)/параметрами модели
«Обычно задача аппроксимации делится на две части. Сначала устанавливается вид зависимости , и соответственно, вид имперической формулы. После этого определяются численные значения неизвестных параметров выбранной имперической формулы, для которых приближение к данной формуле окажется наилучшим. После выбора формулы определяют ее параметры.»
http://www.twirpx.com/file/1198637/
...the functional form of our model has the best possible fit of the data, combined with a meaningful economic interpretation – функциональное содержание (в смысле построения, наполнения) нашей модели наилучшим образом согласуется с данными/параметрами модели, имеющими значимую экономическую интерпретацию.
...test suggested that equal weights are indeed appropriate as the fit of the regression did not increase significantly – тестирование показало, что равные (одинаковые) значения переменных/веса (что-то конкретно по тексту, в описании модели) действительно являются приемлемыми, поскольку корреляция с регрессией (то есть степень приближения к ней) сильно не изменилась (то есть ошибка аппроксимации не увеличилась).
Последнее предложение говорит о точности, с которой модель приближается к линейной аппроксимации.
«Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. Параметры модели настраиваются таким образом, что модель наилучшим образом приближает данные. Критерием качества приближения (целевой функцией) обычно является среднеквадратичная ошибка: сумма квадратов разности значений модели и зависимой переменной для всех значений независимой переменной в качестве аргумента».
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Регрессио...
Как-то так.
4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "Спасибо!"
+1
3 mins
подгонка регрессии
Множественная регрессия
www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stmulreg.html
Общее назначение множественной регрессии (этот термин был ... Целью процедур линейной регрессии является подгонка прямой линии по точкам.
Подгонка кривых уравнений регрессии - ru_spss
www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stmulreg.html
Общее назначение множественной регрессии (этот термин был ... Целью процедур линейной регрессии является подгонка прямой линии по точкам.
Подгонка кривых уравнений регрессии - ru_spss
Something went wrong...