This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
English to Latvian: Remote sensing (Zemes attalā izpēte) General field: Science Detailed field: Astronomy & Space
Source text - English A primary use of remote sensing data is in classifying the myriad features in a scene (usually presented as an image) into meaningful categories or classes. The image then becomes a thematic map (the theme is selectable e.g., land use, geology, vegetation types, rainfall). A farmer may use thematic maps to monitor the health of his crops without going out to the field. A geologist may use the images to study the types of minerals or rock structure found in a certain area. A biologist may want to study the variety of plants in a certain location.
For example, at certain wavelengths, sand reflects more energy than green vegetation while at other wavelengths it absorbs more (reflects less) energy. Therefore, in principle, various kinds of surface materials can be distinguished from each other by these differences in reflectance. Of course, there must be some suitable method for measuring these differences as a function of wavelength and intensity (as a fraction of the amount of radiation reaching the surface). Using reflectance differences, the four most common surface materials (GL = grasslands; PW = pinewoods; RS = red sand; SW = silty water) can be easily distinguished, as shown in the next figure.
When more than two wavelengths are used, the resulting images tend to show more separation among the objects. Imagine looking at different objects through red lenses, or only blue or green lenses. In a similar manner, certain satellite sensors can record reflected energy in the red, green, blue, or infrared bands of the spectrum, a process called multispectral remote sensing. The improved ability of multispectral sensors provides a basic remote sensing data resource for quantitative thematic information, such as the type of land cover. Resource managers use information from multispectral data to monitor fragile lands and other natural resources, including vegetated areas, wetlands, and forests. These data provide unique identification characteristics leading to a quantitative assessment of the Earth's features.
Translation - Latvian Primārais uzdevums izmantojot zemes attālās izpētes datus ir klasificēt uzņemšanas laikā (scene) saņemtās informācijas iezīmes (parasti tiek piedāvāti kā attēli) pēc kategorijām vai klasēm. Attēli tiek pārveidoti par tematiskām kartēm (piemēram, zemes izmantošana, ģeoloģija, veģetācijas tipi, nokrišņi). Neizejot no savām mājām, lauksaimnieki var izmantot tematiskās kartes, lai uzraudzīt savus laukus un kultūraugu veselību. Ģeologs var izmantot izveidotos attēlus, lai izpētīt minerālu veidus vai kalnu struktūru noteiktā reģionā.Biologs var pētīt augu dažādību noteiktā areālā.
Piemēram, pie noteiktiem viļņu garumiem, smiltis atspoguļo vairāk enerģijas nekā zāle, bet citos viļņu garumos smiltis absorbē vairāk (atspoguļo mazāk) enerģijas. Var teikt, ka dažādu materiālu virsmas var atšķirties viena no otras ar atstarošanas spējām. Protams, jābūt kādai piemērotai metodei, lai novērtētu šīs atšķirības kā funkciju no viļņu garuma un intensitātes (kā daļa no virsmas sasniedzošā starojuma). Izmantojot atstarošanās atšķirības, var viegli noteikt četras visbiežāk izmantojamās zemes virsmas (GL = pļavas; PW = priežu meži; RS = sarkanās smiltis; SW = jūras sālsūdens) , kā tas ir parādīts nākamajā attēlā.
Ja tiek izmantoti vairāk nekā divi viļņu garumi, iegūtie integrētie attēli var parādīt lielāku atšķirību starp objektiem. Izveidotā attēlā dažādi objekti aplūkojami izmantojot sarkanās lēcas, vai tikai zilās vai zaļās lēcas. Līdzīgā veidā, noteikti satelīta sensori var ierakstīt atstaroto enerģiju sarkanā, zaļā, zilā, vai infrasarkanā spektra joslā un šo procesu sauc par multispektrālo attālo izpēti. Uzlabotās multispektrālo sensoru iespējas nodrošina pamata attālās izpētes datu resursu kvantitatīvās tematiskās informācijās izveidošanai, piemēram, zemes seguma veidi. Resursu pārvaldītāji izmanto informāciju no multispektrāliem datu avotiem lai uzraudzīt riskiem pakļautās vai neaizsargātās zemes teritorijas un citus dabas resursus, tai skaitā augsnes, mitrāji un meži. Šie dati sniedz unikālus identifikācijas raksturojumus, kas dod iespēju kvantitatīvi novērtēt Zemes īpašības.
More
Less
Experience
Years of experience: 15. Registered at ProZ.com: Oct 2014.
Место жительства - Латвия, Рига.
Имею большой опыт работы с текстами на русском, английском и латышском языках в следующих областях - космические технологии, атомная энергетика, охраны среды, пространственное планирование, металловедение и физика металлов.
Родные языки - русский и латышский.
Keywords: Latvian, Russian, space technologies, nuclear industry, physics of metals
Expertise