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A wireless local area network (LAN) is a flexible data communications system implemented as an extension to, or as an alternative for, a wired LAN. Using radio frequency (RF) technology, wireless LANs transmit and receive data over the air, minimizing the need for wired connections. Thus, wireless LANs combine data connectivity with user mobility.
Wireless LANs use electromagnetic airwaves (radio or infrared) to communicate information from one point to another without relying on any physical connection.
With wireless LANs, users can access shared information without looking for a place to plug in, and network managers can set up or augment networks without installing or moving wires. Wireless LANs offer the following productivity, convenience, and cost advantages over traditional wired networks:
•Mobility: Wireless LAN systems can provide LAN users with access to real-time information anywhere in their organization. This mobility supports productivity and service opportunities not possible with wired networks.
•Installation Speed and Simplicity: Installing a wireless LAN system can be fast and easy and can eliminate the need to pull cable through walls and ceilings.
•Installation Flexibility: Wireless technology allows the network to go where wire cannot go.
•Reduced Cost-of-Ownership: While the initial investment required for wireless LAN hardware can be higher than the cost of wired LAN hardware, overall installation expenses and life-cycle costs can be significantly lower. Long-term cost benefits are greatest in dynamic environments requiring frequent moves and changes.
•Scalability: Wireless LAN systems can be configured in a variety of topologies to meet the needs of specific applications and installations. Configurations are easily changed and range from peer-to-peer networks suitable for a small number of users to full infrastructure networks of thousands of users that enable roaming over a broad area.
How Wireless LANs Are Used in the Real World
Wireless LANs frequently augment rather than replace wired LAN networks—often providing the final few meters of connectivity between a wired network and the mobile user. The following list describes some of the many applications made possible through the power and flexibility of wireless LANs:
•Doctors and nurses in hospitals are more productive because hand-held or notebook computers with wireless LAN capability deliver patient information instantly.
•Training sites at corporations and students at universities use wireless connectivity to ease access to information, information exchanges, and learning.
•Network managers installing networked computers in older buildings find that wireless LANs are a cost-effective network infrastructure solution.
•Warehouse workers use wireless LANs to exchange information with central databases, thereby increasing productivity.
•Network managers implement wireless LANs to provide backup for mission-critical applications running on wired networks.
•Senior executives in meetings make quicker decisions because they have real-time information at their fingertips.
Translation - Portuguese LAN sem fio
Uma LAN (rede local) sem fio é um sistema de comunicações de dados flexíveis implementado como uma extensão ou como uma alternativa para uma LAN com fio. Utilizando a tecnologia de rádiofrequência (RF), as LANs sem fios transmitem e recebem dados pelo ar, minimizando a necessidade de conexões com fio. Assim, as LANs sem fios combinam conectividade de dados com a mobilidade do usuário.
As LANs sem fios utilizam ondas atmosféricas eletromagnéticas (rádio ou infravermelho) para transmitir informações a partir de um ponto para outro, sem depender de qualquer conexão física.
Com a LAN sem fio, os usuários podem acessar informações compartilhadas sem precisar de uma tomada e os administradores de redes podem criar ou aumentar redes sem instalar ou deslocar cabos. As LANs sem fios oferecem suporte à produtividade, conveniência, custo e vantagens em relação às redes com fios tradicionais, como se vê a seguir:
•Mobilidade: Os sistemas LAN sem fio podem fornecer aos usuários acesso a informações em tempo real, em qualquer ponto de suas empresas. Esta mobilidade reforça a produtividade e as oportunidades de serviços que não são possíveis com redes com fios.
•Rapidez e Simplicidade de Instalação: A instalação de um sistema de LAN sem fio pode ser rápida e fácil e pode eliminar a necessidade de instalar cabos atravessando as paredes e tetos.
•Flexibilidade de Instalação: A tecnologia sem fio permite que a rede vá onde o fio não pode ir.
•Redução do custo de propriedade: Embora o investimento inicial exigido para o hardware de LAN sem fio possa ser superior ao custo do hardware de LAN com fio, as despesas globais de instalação e os custos de depreciação podem ser significativamente menores. Os custos/ benefícios de longo prazo são maiores em ambientes dinâmicos, que exigem movimentos e mudanças frequentes.
•(Capacidade de) evolução em escala: Os sistemas LAN sem fio podem ser configurados numa variedade de topologias para atender às necessidades de aplicações e instalações específicas. As configurações são facilmente alteradas e variam desde as redes homogêneas (peer-to-peer) adequadas para um pequeno número de usuários até a completa infra-estrutura de redes de milhares de usuários que permitem a movimentação num espaço amplo.
Como as LANs sem Fio São Utilizadas no Mundo Real
As LANs sem fios com frequência ampliam, em vez de substituir, redes LANs com fio, muitas vezes fornecendo os poucos metros finais de conectividade entre uma rede com fio e o usuário móvel. A lista seguinte descreve algumas das muitas aplicações possibilitadas através da capacidade e flexibilidade das LANs sem fios:
•Médicos e enfermeiros em hospitais são mais produtivos porque os computadores de mão ou os notebooks com o recurso de LAN sem fio fornecem informações dos pacientes imediatamente.
•Sites de capacitação em empresas e estudantes universitários utilizam a conexão sem fios para facilitar o acesso à informação, troca de informação e aprendizagem.
•Administradores de rede, ao instalar computadores em rede em edifícios mais antigos, percebem que as LANs sem fio são uma solução econômica de infraestrutura de rede.
•Trabalhadores dos depósitos usam LAN sem fios para troca de informação com a base de dados central, aumentando assim, a produtividade.
•Administradores de redes instalam LANs sem fios para fornecer backup dos aplicativos fundamentais ligados a redes com fio.
•Altos executivos em reuniões tomam decisões mais rápidas porque têm informações em tempo real num estalar de dedos.
Portuguese to English: Instrumento para a Gestão Habitacional
Source text - Portuguese Instrumento para a Gestão Habitacional
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A compreensão sobre a pobreza, suas causas e possíveis soluções tem misturado, com o passar dos anos, novos e velhos modelos. Muitos concordam que, num sentido geral, as condições de moradia freqüentemente são apontadas como fundamentais nessa questão.
Em geral, garantir o acesso à moradia é uma das preocupações que fazem parte da agenda dos gestores públicos, e sempre se procura aprimorar os instrumentos para a qualificação e a quantificação das demandas existentes. Da mesma forma, hoje se busca conceituar as dimensões do problema de forma mais condizente com as diversas realidades. Por exemplo: uma casa sem água encanada, considerada subnormal pelas medidas do Censo Demográfico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), pode ser considerada uma habitação decente em Calcutá ou Mumbai (antiga Bombaim), na Índia, onde centenas de milhares não têm casa e dormem nas ruas. Ou ainda em cidades da África, onde casas com fossas sépticas são aceitáveis.
O fato é que a favela e seus primos conceituais, os loteamentos irregulares, somente podem ser definidos cultural e operacionalmente. Porque muita coisa depende do propósito que temos em mente. As definições de favela e habitações precárias podem ser divididas em duas classes principais. Uma habitação pode ser descrita como atendendo ou não a certos padrões físicos, partindo de determinadas questões como, por exemplo, se possui encanamento, de que material é feita e quantas pessoas ocupam cada quarto. Nessa linha de raciocínio, uma favela seria simplesmente uma vizinhança de casas subnormais.
Poderia também ser definida, em termos sociais, como uma área onde vivem as famílias de renda mais baixa. Isso levaria ao senso comum de considerar a favela tanto um fato social como físico: é a casa do pobre – e o pobre vive de forma precária.
Os elementos físicos e sociais necessários para uma definição de favela estão relacionados com duas maneiras-chave de analisar o problema. Primeiro, a respeito dos custos que a favela representa para a sociedade com um todo e, segundo, ao que se impõe para as pessoas que nela vivem.
A análise conduz ao princípio de que a habitação pública deve ser direcionada para o estabelecimento de moradia adequada para aqueles que têm maior necessidade. Isto é, famílias do grupo de renda mais baixa, que moram em condições precárias. Para isso, precisamos do estudo de dados mais concretos e do uso de ferramentas de análise capazes de dar respostas precisas sobre onde e como a precariedade habitacional se manifesta.
Assim, o uso de instrumentos de análises espaciais contribui para o aprimoramento dos estudos sobre o tema habitação de interesse social. Historicamente, sua eficácia já foi comprovada. Um dos exemplos mais conhecidos de tal uso ocorreu muito antes do surgimento dos computadores. O médico e pesquisador inglês John Snow (1813-1858), um dos precursores da epidemiologia, em seu livro On the Mode of Communication of Cholera (Snow, 1855), faz uso científico do mapeamento para estudar a ocorrência de casos de cólera. Na época, ele utilizou técnicas de análises geográficas similares às do atual Sistema de Informação Geográfica (SIG) – ou Geographic Information System (GIS) – para abordar suas descobertas sobre as fontes de transmissão do vibrião do cólera em Londres, na Inglaterra do século XIX.
A utilização desse método pode ser observada também na obra de Florence Kelly, uma pesquisadora da área das ciências aplicadas que acreditava no poder da pesquisa para melhorar as condições da sociedade. Em 1893, Kelly usou análises geográficas para identificar a pobreza nas favelas e cortiços de áreas urbanas. O estudo, financiado pelo governo norte-americano, envolveu entrevista com todos os residentes que viviam perto de uma região chamada Hull House, em Chicago, nos Estados Unidos.
Seu objetivo era identificar algumas das áreas onde as pessoas estavam sendo afetadas e combinar essa informação com a idéia de melhoria das condições sociais. Para isso, criou um mapa que indicava os padrões de pobreza para, a partir da identificação dos principais redutos de desigualdade social, desenvolver políticas a fim de combater essas situações. Kelly conseguiu transferir muitos dos dados sociodemográficos de emprego e de moradia para mapas da cidade, a fim de ilustrar os padrões geográficos de pobreza.
[Imagem do mapa da Florence Kelly]
Com esse trabalho, tornou-se pioneira no uso de variáveis geográficas para o estudo da desigualdade social, o que estimulou a crença de que a documentação científica do problema poderia trazer melhorias à situação habitacional dos pobres. Na prática, os resultados do estudo fizeram com que o governo criasse leis para a proteção dos grupos sociais mais vulneráveis.
Quando nos referimos a dados ou informações espaciais, queremos dizer simplesmente que a informação está ligada a uma localização específica – por exemplo, um endereço. Esses dados estão relacionados ao mapa pela sua localização (ou informação espacial) e constituem a base de um SIG. No caso de grandes implementações, o trabalho de preparação dos dados pode, literalmente, consumir meses ou anos.
Isso é especialmente verdadeiro se for necessário incluir dados históricos não disponíveis em formato digital e que precisam ser codificados no computador. No entanto, há um passo nesse processo de pesquisa que causa surpresa. Mesmo quando os dados estão disponíveis em formato digital, eles ainda podem precisar de manipulação extensa para que sejam úteis em uma análise SIG.
De acordo com Michael F. Goodchild, pioneiro na ciência da informação geográfica, “apesar de todos os dados digitais disponíveis on-line na atualidade e a precisão muito maior do SIG, é comum que se gaste 80% ou mais dos recursos de um projeto na busca, descoberta, avaliação, recuperação e reformatação dos dados”. Essa observação deixa claro que a integração de informações é necessária.
O uso dessas técnicas para o estudo dos problemas habitacionais da cidade de São Paulo, por exemplo, exigiu a criação de um sistema de informações mais completo, para permitir a atualização contínua dos dados sobre a população de baixa renda. Mas a simples identificação de aplicações estratégicas não resulta em sucesso.
É necessária uma coordenação cuidadosa de aplicações estratégicas, tecnologias da informação e estruturas organizacionais para conseguir bons resultados. Esse desafio foi aceito pela Superintendência da Habitação Popular (Habi), órgão da Secretaria de Habitação do Município (Sehab) que cuida dos programas habitacionais para a população de baixa renda.
O resultado foi a criação do Sistema de Informações para Habitação Social (Habisp), que combina ferramentas de informações geográficas com dados atualizados constantemente, e democraticamente acessíveis pela internet. Os textos a seguir relatam as conexões estratégicas, tecnológicas e organizacionais que permitiram uma integração significativa entre habitação social e tecnologia.
Translation - English Housing Management Tools
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The understanding of poverty, its causes and possible solutions has mixed new and old models, over the years. Many people agree that, in a general sense, the conditions of housing are often identified as essential in this issue.
In general, ensuring access to housing is one of the concerns that incorporate the public administrator agenda, and one is always looking for tools to improve the qualification and quantification of existing demands. Similarly, nowadays, one searches to conceptualize the problem dimensions in a more consistent way with the various realities. For example: a home with no piped water, considered subnormal by the measures of the Demographic Census of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), can be considered a decent dwelling in Calcutta and Mumbai (formerly Bombay), India, where hundreds of thousands do not have home and sleep in the streets. The same applies to cities in Africa, where houses with cesspits are acceptable.
The truth is that the favela and its conceptual cousins, the irregular settlements can only be culturally and operationally defined because much depends on the purpose that we have in mind. The definitions of slum and of precarious households can be divided into two main classes. A dwelling can be described in terms of the existence of certain physical conditions, starting from certain issues such as, for instance, whether it has plumbing, from which material it is made and how many people occupy each room. In this line of reasoning, a slum would simply be neighborhood of subnormal homes.
It could also be defined in social terms, as a living area where the lowest-income families live. That would lead to common sense of considering the slum as both physical and social facts: it is the house of the poor - and the poor live in a precarious way.
The physical and social elements necessary for slum’s definition are linked to two key ways of analyzing the problem: first, it relates to the slum’s cost to society as a whole and, second, what is imposed on people who live there.
The analysis leads to the principle that public housing should be directed towards the establishment of adequate housing for those in greatest need, that is, lower-income group of families who live in precarious conditions. We, therefore, need the study of further concrete data and the use of analysis tools able to give precise answers about where and how the precarious housing manifests itself.
Thus, the use of spatial analysis tools contributes to the improvement of studies on the topic of low-income housing. Historically, its effectiveness has already been proved. One of the best known examples of such use occurred long before the advent of computers. The English physician and researcher John Snow (1813-1858), one of the epidemiology precursors, in his book On the Mode of Communication of Cholera (Snow, 1855), uses mapping to study the occurrence of cholera cases. At the time, he used geographical analysis techniques similar to the Geographic Information System (GIS) - to discuss his findings on the sources of the Vibrio cholerae outbreak in London, England, in the nineteenth century.
This method can be also seen in the work of Florence Kelly, a researcher in the area of applied sciences, who believed in the power of research to improve conditions in society. In 1893, Kelly used geographic analysis to identify poverty in favelas and tenements in urban areas. The study, funded by the U.S. government, involved interviewing all of the residents who lived near a region named Hull House in Chicago, USA.
Her goal was to identify some of the areas where people were suffering and combine those information with the idea of improved social conditions. She ultimately created a map that indicated patterns of poverty, from the identification of the main pockets of social inequality that would lead to policies to fight against such situations. Kelly managed to transfer much of sociodemographic, employment, and housing data onto the city maps to illustrate geographical patterns of poverty.
[Image of Florence Kelly’s map]
With this work, she became a pioneer in integrating geographic variables into the study of social inequality, which encouraged the belief that the scientific documentation of the problem could help lead to improved housing conditions for the poor. In fact, the study results made the government create laws to protect the most vulnerable social groups.
When we refer to spatial data or information, we simply mean that information are linked to a specific location - for example, an address. These data are related to map their location (or spatial information) and they form a GIS basis. In case of large implementations, the data preparation work can literally take months or years.
This is especially true if you need to store historical data unavailable in digital format and that must be coded on the computer. However, there is a step in that research process that causes surprise. Even when data are available in digital format, they may still need extensive manipulation in order to make them useful in a GIS analysis.
According to Michael F. Goodchild, a pioneer in the science of geographic information, "despite all the digital online available data having greater updated and accurate GIS information, one usually spends 80% or more of the project resources in the data search, capture, analyze, recovery and reformatting.” This observation makes it clear that information integration is required.
The use of these techniques to study the housing problems in the city of São Paulo, for example, required the creation of a more complete information system to allow continuous data update on the low-income population. But the mere identification of strategic applications does not result in success.
In order to achieve good results a very careful coordination of strategic applications, information technologies and organizational structures is necessary. This challenge was accepted by Low-Income Housing Superintendence (Habi), an institutional strengthening of the Municipal Housing Secretariat (SEHAB) that is responsible for housing programs for low-income population.
The result was the set-up of the Information and Prioritizing Intervention Systems (Habisp), which combines geographic information, tools with constantly updated and democratically accessible data on the internet. The texts below describe the strategic, technological and organizational connections which enabled a significant integration between social housing and technology.
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Translation education
Master's degree - UNO - University of New Orleans
Experience
Years of experience: 24. Registered at ProZ.com: Mar 2006.
I consider myself a very lucky person for having survived a hemorrhagic stroke five year ago. At first, I became dumb and forgot my native language, Portuguese. I gradually started writing, as a way to communicate, but only in English. It took me a while to remember any words in Portuguese. Fortunately, my damaged hemisphere was the right one, which means that I now have only a semi-paralysis on the opposite side of the body - the left one.
I am strong, very strong. I reframed my experience in a positive light by increased health awareness, change in my religious life and personal growth.
Although I have worked as a translator for many years, before this stroke I dedicated most of my time teaching English and coordinating English teachers. Now, I adapted my life, and I work only with translations (PT-BR >EN-US and EN-US>PT-BR). Full time job, although as a freelancer.
Being a translator means to me not only having a job and earning some money, but also finding a way of becoming productive, once more.
This user has earned KudoZ points by helping other translators with PRO-level terms. Click point total(s) to see term translations provided.
